🚀 快速开始
Base URL:
API Key: YOUR_API_KEY (可在环境变量 OPENAI_API_KEY 覆盖)
curl /v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role":"user","content":"你好"}],
"stream": true,
"enable_thinking": true
}'
→ 进入 WebUI 管理台
📦 可用模型
| 模型 ID | 对应网页模式 | 思考 | 搜索 | 识图 |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-flash | 快速模式 | ✓ | ✗ | ✗ |
deepseek-v4-pro | 专家模式 | ✓ | ✗ | ✗ |
deepseek-search | 搜索模式 | ✓ | ✓ | ✗ |
deepseek-v4-vision | 识图模式 | ✓ | ✗ | ✓ |
说明:所有模型默认开启深度思考;请求体中传 "enable_thinking": false 可关闭。
🔌 API 端点
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | /v1/models | 获取模型列表 |
| GET | /v1/models/{id} | 获取模型详情 |
| POST | /v1/chat/completions | 聊天补全(流式 SSE / 非流式 JSON) |
🐍 Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role":"user","content":"介绍你自己"}],
stream=True,
extra_body={"enable_thinking": True}
)
for chunk in resp:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
⚙️ 技术实现
本项目运行于 腾讯云 EdgeOne Makers 云函数(Node.js v20)。
- 逆向 DeepSeek 网页登录接口,自动管理多账号 token 并轮询
- 使用官方同款 WASM 求解 Proof-of-Work 挑战(DeepSeekHashV1)
- 将 DeepSeek SSE 流实时转换为 OpenAI chat.completion.chunk 格式
- 多账号故障转移,自动禁用异常账号
- API Key 鉴权,保护对外接口